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农业经济论文：基于ANP的可持续农业社区发展的三维策略实证研究
 

摘要：进入21世纪，可持续发展已经成为全世界各国共同发展的目标，因此，可持续农业社区发展也成为各国农业发展中十分重视的问题。本篇农业经济论文在介绍可持续农业社区发展基础上，结合国内外学者的相关研究结论，利用ANP模型，结合三维策略理念，构建出可持续农业社区发展的评价体系，对可持续农业社区发展进行实证分析，并根据评价结果为可持续农业社区发展提出相关发展建议。
 

关键词：ANP;可持续农业社区;三维策略;实证研究

1、引言及文献综述

农业社区是指具有等级序列特征的有机整体农户，进入21世纪以来，可持续发展已经成为全球共同发展的目标，因此，可持续农业社区发展也成为各国农业发展中十分重视的问题。农业社区是农村和农业经济可持续发展中的重要环节，在一定的经济体制、法规、政策和资源结构下，农业经济发展为达到目标会在经营方式、经济体制和经营模式等方面实施改革决策。农业社区经济目标上的差异，同样也会导致在行为决策中出现存在可持续和不可持续的矛盾。农户虽是农业社区主要部分，但农户的个体行为不能代表农业社区的行为特征，农业社区体现出的行为特征主要从生产行为、消费行为、交易行为、社会制度创新和技术应用等方面体现。目前，我国的农业社区已经成为促进农业转型的重要核心，但在实践调查过程中，发现不同区域的资源条件和可持续发展现状具有很大差异。因此本文根据ANP模型，对可持续农业社区发展采用三维策略进行分析，对促进我国农业社区健康发展具有重要的实际意义和价值。
 

1.1国外文献综述

20世纪60年代，美国经济学家比尔森和日本农政经济学家桥本卓尔等分别对农业社区进行定义分析[1]。新加坡、韩国相关农业经济学者对农业社区也分别展开研究，农业社区的可持续发展是在80年代慢慢形成雏形的[2]。荷兰召开FAO“农业与环境”的国际会议，通过《登博斯宣言》提出可持续发展与农业社区发展的新概念。美国的匹兹堡大学著名教授Thomas L Saaty于1996年，提出ANP(analytic network process)这一决策方法[3]，该决策方法已经成功地运用在很多问题的分析与决策上。Mark(2015)[4]提出，积极关注农业社区的可持续发展，使城市和乡村之间建立紧密的关系，从而根据乡村和城市发展特点进行研究。[3]

 

1.2国内文献综述

我国学者倾向于从ANP模型的实际应用和农业社区经验案例着手分析，从中探讨ANP模型的可行性及可持续农业社区发展的现状。例如，学者方芳(2013)[5]将ANP模型运用在商业银行中，对操作风险进行评估。赵国杰(2014)[6]提出，利用ANP方法可以有效对科技实力评价体系进行分析。王伟强(2015)[7]指出，在可持续农业社区发展机制上，需要突破创新、多元和综合，从而实现城乡统筹的和谐发展，继而促进农业社区达到可持续发展的目的。邵峰(2016)[8]在其研究中，以东沿海农业社区为研究对象，对农业社区、生态环境、城市发展和区域空间等因素进行分析，最终提出资源整合等机制社区转型的概念。
 

2、决策评价方法的选择

2.1ANP分析法

1996年，美国学者T.L.Saaty提出，将层次分析法扩展为新的决策科学方法，即ANP方法(Analytic Network Process)，ANP的层次结构如下图1所示。

ANP方法不但允许垂直层次结构，还允许指标之间相互影响和支配。ANP系统将指标分为两层，第一层为控制层，包括目标层和准则层;第二层为网络层，包括元素集，目标层和准则层是独立的，且受元素集影响。从图2可以看出，各指标之间既相互影响又相互依赖。
 

2.1.1 ANP方法步骤及网络结构

采用ANP方法，对指标体系进行评价需要5个步骤，具体如图3所示。

根据所有层次结构构建指标评价体系，采用层次分析确定指标关系，构建ANP模型结构。其中，控制层的目的在于控制准则层，目标层和准则层各自独立。根据指标层构造网络元素集，得出网络构造与指标元素有关，其中包括外部依存性和内部依存性，各元素之间相互影响。
 

2.2.2 模型构建原则

确定指标设计原则是构建模型ANP必不可少的一步，只有明确构建模型的原则，才能将可持续农业社区发展过程中所有的表征要素明确地表达出来。
 

(1)系统性与层次性

可持续农业发展的评价过程错综复杂，因此，研究模型方法的选择也具有较高标准。首先，应当具备高度的系统性，涵盖多方面、多角度的表征要素，将可持续农业社区发展的各个方面都全面地反映出来。其次，高度的系统性就必然有层次分明的子系统与之相适应，也就是层次性要清晰。评价指标体系的各个子系统可以分成多个层级，每个层级要选取具有代表性的指标，从而可以对可持续农业社区发展进行全方位调控，将有限的资源充分地利用起来，合理安排其配置方法。本文选取的研究方法将控制层分为目标层和准则层两级，将网络层再进行系统的分解，能够清楚表明不同层级元素之间的联系，便于进行系统优化[9]。
 

(2)实用性与科学性

对可持续农业社区发展的评价必须科学规范，通过科学的方法，构建适当的模型进行实证研究，对可持续农业社区发展的内涵进一步深入探索，精准地把握影响农业社区发展的因素。科学性体现在多个环节，首先，研究的相关数据应当具备准确的来源;其次，处理数据的方法要具有科学性;再者，对研究结果进行分析时，应当能够明确表达可持续农业社区发展的具体程度。实用性是指在研究过程具有科学性的基础上，保证研究结果的真实和客观。本文选取的数据通过调查问卷获取，符合实用性和科学性原则。
 

(3)稳定性与动态性

稳定性与动态性是相对的，并不是要求绝对的稳定或者绝对的动态。稳定性是要求研究过程中所选择的数据在特定的时间段内保持相对的稳定，从而对研究成果进行比较分析，预测可持续农业社区的发展趋势。动态性则要求在长时间段内，研究所选取的数据及评价体系要能根据实际情况的变化而有所调整，与新的发展局面相适应，这样才能及时准确地反映农业社区经济的发展现状及发展趋势。
 

(4)简明性与完备性

对可持续农业社区发展的评价体系研究错综复杂，把各方面的研究指标都添加到模型构建中，研究起来不仅会毫无头绪、增大工作量，而且会导致不同层级下的指标出现交叉重叠的情况，甚至可能给研究结果带来负面的影响。因此，在有限的研究条件下，指标数量要选取适当，具有代表性，简洁明了的同时又能全面综合地反映可持续农业社区发展的方方面面，体现出研究方法的完备性与简明性。
 

(5)公众化

公众化要求可持续农业社区发展评价指标体系的构建，要以农业社区的居民为主，表达形式要通俗易懂，表达内容应当紧密联系农业社区居民的生活现状。能够让社区居民一目了然，帮助他们根据研究现状来自行调整农业生产活动以及社区生活，从而不断推动农业社区的可持续发展[10]。
 

2.1.3控制层中的元素集权重

结合Super Decision软件和1-9优势度标准，采用ANP方法，对三种元素进行比较，从而确定元素比重。
 

 

1a个因素和b因素比较，影响相同

3a个因素和b因素比较，影响稍强

5a个因素和b因素比较，影响很强

7a个因素和b因素比较，影响明显强烈

9a个因素和b因素比较，影响绝对强烈

2.1.4 超矩阵
 

根据各个元素比重，分析出控制层元素权重，则可确定ANP模型超矩阵。最终可构建ANP模型，根据ANP模型，可分析出代表Qij和Qmn之间的关系。
 

假设ANP控制层准则层有P1，P2，...，Pm，网络层有Q1，Q2，...，QN，其中Qi元素有Qi1，Qi2，...，Qin，且i=1，2，...，N。将控制层中的所有元素作为第一准则为Ps(s = 1，2，…，m)，则Qj中元素作为第二准则为 Qjk(k=1，2，...，nj)。[7]然后将元素Qi和Qjk影响程度进行比较，可得出准则Ps判断矩阵。
 

根据特征根法，可计算得到权重向量式，

 

，若重复以上步骤，可得出矩阵Wij。

Wij列向量中的元素Qi1，Qi2，...，Qin对Cj中的元素Qj1，Qj2，...，Cjnj存在向量影响。其中，当Qj指标元素不受Qi影响时，那么Wij=0。结合i=1，2，...，N;j=1，2，...，N重复以上研究方法，则得出准则sp超矩阵W。
 

2.1.5加权超矩阵

根据以上分析，得到控制层权重，从而建立出加权超矩阵，通过网络层元素构造出加权超矩阵，代表Ci和Cj的关联。根据以上第3步骤得出m个超矩阵，为非负矩阵，超矩阵W和Wij一起为列归一化，分开则W不为归一化。则将构建出的加权矩阵进行归一化处理。
 

PS代表准则层，则各元素的网络层元素Cj，j=1，2，...，N重要程度进行比较。则为表2：

表2 加权矩阵元素

QjQ1，Q2，...，Qn归一化特征向量

Qa....aaj

Qb....abj

............

Cn....anj

根据i=1,2,...,N;j=1,2,...,N，重复以上步骤，可获得准则Ps加权矩阵A。

上述矩阵中，可得出构造矩阵为

，元素为

，i=1，2，…，N;j=1，2，...，N，其中W=(Wij)代表超矩阵系数，A=(Aij)代表加权矩阵系数，

代表加权超矩阵，则将加权超矩阵归一化。
 

2.1.6计算出指标权重

建立加权超矩阵极限，可得出公式为：

代表超矩阵的矩阵。根据第4个步骤中的分析，W矩阵已为归一化，因此

属于归化矩阵，

矩阵第i列中代表i元素极限排序向量，各种元素向量数值相等，从而计算出矩阵极限，继而得出指标权重值接近现实值。

根据ANP方法研究步骤，构建出可持续农业社区发展网络层次评价模型，并在此基础上确定控制层和网络层要素。具体情况如图4所示：
 

2.2内部网络层次结构

2.2.1 农业社区与经济水平关联

农业社区可持续发展是新的社区模式，包括农业生产、产业构造、食物加工、农业旅游业等，这些对农业社区发展具有重要意义，且其中生产总值与可持续农业社区发展的比例具有影响。因此，生产种植对农业社区发展也会产生一定影响，同样也会影响到农业社区的人均支配收入，根据恩格尔系数，人均可支配收入越高，则恩格尔系数越低，代表居民生活越富裕，见图5。
 

2.2.2 农业社区与社区管理之间的联系

环境发展和经济水平在促进可持续农业社区发展的同时，也能促进环境发展和经济水平本身得到较好的发展。文化生活方式的传承对农业社区管理有直接影响，可有效降低一些问题的发生率，同时也可促进农业社区的和谐友善，提高农业社区管理效率[11]。其网络结构见图6。
 

图6 农业社区与社区管理之间的联系

2.2.3 农业社区与和谐自然环境之间的联系

农业生产过程中，会使用大量农药，对空气、绿色农业产品再生等方面都有可能造成直接性或间接性的影响。其网络结构见图7。
 

3实证分析

本篇农业经济论文共发出30份分析问卷调查，一共收回26份有效调查卷。根据有效调查卷的调查结论，利用Super Decision 3.2软件，对两种准则层因素进行比较。
 

3.1两种准则层指标权重比较结论

根据Super Decision 3.2软件的计算结论分析，得出经济水平发展系统、社会生活发展、生态经济环境系统指标权重差异较大，分别为20.92%，24.04%和54.87%，具体如表3所示。从数据结果中可以看出，生态经济环境系统对农业社区发展作用巨大。
 

表3 三种准则层指标权重

编号准则层指标权重

a经济水平发展系统P10.209225

b社会生活发展系统P20.240422

c生态经济环境系统P20.548726

共计1

3.2经济水平发展系统结论

在经济水平发展内部系统中，局部权重在前3排的三级指标中，分别为土地可持续运行能力18.64%、农业科技人员比重17.06%、社区区域生产总值13.55%。

农业社区科技人员比重为19.06%，说明在农业社区中进行技术水平越高，则劳动力就越少，根据经济学原理，可发现技术水平与劳动力存在一定的关系。农业社区的农民收入不仅只包含农业，还包括农产品加工业，以及农业旅游业，尤其是具有当地特色的生态农业旅游。这些产业能够有效缩小农业社区和城市之间的收入差距，是实现可持续发展的重要途径，因此经济水平发展系统在可持续农业社区发展中十分重要。
 

可持续农业社区发展的基础在于发展比较好的社区内部农业，销量较好的农产品和农业旅游业实现农业社区的价值，可提高社区内域生产总值，这对农业社区的发展具有较强的推动作用。最终经济水平发展系统局部权重评价情况，如下表4所示：

表4 经济水平发展系统局部权重

网络层指标层局部权重

经济发展系统P1经济水平C1区域生产总值C110.135521

人均总值C120.07674

财政收入C130.034759

人均可支配收入C140.044065

产业发展C2土地的可持续生产能力C210.186441

社区加工业发展C220.040184

社区旅游业发展C230.082648

经济发展效率C3温室生产方式比重C310.024295

农业科技人员比重C320.170632

亩均机械总动力C330.044253
 

共计1

3.3社会生活发展系统结论

社会生活系统中的局部权重中的前3排的三级指标分别为，日常团聚家庭在农业社区中比例为13.52%、人均综合用电量与生活方式为12.68%、文化有效传承为12.73%。

日常可团聚家庭的比例，家庭人员可以在周边工作或是农业社区工作，但不包括老人、留守儿童、妇女等，农业社区中比例越高代表成员生活水平越高。人均综合用电量，反映出居民生活质量和生产的自动化，生活水平可以反映可持续农业社区发展的持续性，社会生活发展系统评价如下表5所示：
 

表5 社会生活发展系统的局部权重

网络层指标层权重

社会生活发展P2文化区域C4文化生活方式传承C410.127328

每万人拥有计算机数量C420.026963

人居舒适C5食物自给比重C510.010963

人口密度C520.064398

邻居关系和谐C530.087115

老人口比例C540.038547

生活方便C6提供小学和初中教育服务C610.071354

消费娱乐比重C620.032176

居民出行交通工具C630.012775

高效管理C7社区管理和决策透明度C710.103278

居民纠纷解决方法C720.034368

有记录犯罪数量C730.008376

基础设施C8交通道路面积C810.026458

水资源消耗量C820.011143

综合用电量C830.126799

生活感情C9日常可团聚家庭的比例C910.135232

定期举办具有地方性的活动或庆典C920.112132
 

共计1

3.4生态经济环境系统结论

在生态经济环境系统中，局部权重在前3排的三级指标中，分别为农业社区绿化率为22.92%、绿色食品生产率为22.28%、对自然资源和生态经济环境敏感区的保护14.68%。

在农业社区生态环境发展过程中，绿化率是吸引游客最重要的因素。绿色食品生态率是在农业种植过程中，使用的农药量以及环境产生的影响程度。自然资源和生态经济环境敏感区的保护，是指对未来绿色环境可持续发展性的影响，可依据生态经济环境系统得出评价结果，如表6：
 

表6 生态经济环境局部权重

网络层指标层权重

生态经济环境P3绿色农业C10绿色食品C1010.222826

农药施用量C1020.024523

风景优美C11绿化率C1110.229212

植物配置丰实度C1120.015645

植物色彩搭配满意度C1130.041982

美丽自然C12自然资源和生态经济环境敏感区的保护C1210.146849

可再生能源使用C1220.147845

生活垃圾处理率C1230.000001

绿色农业C10绿色食品生态率C1010.014403

亩均农药施用量C1020.087643
 

共计1

3.5可持续农业社区发展整体指标评价体系权重

可持续农业社区发展评价指标的全局权重，可以根据指标权重和指标内的指标局部权重计算得出，则整体指标评价体系权重如表7所示。

表7 农业社区整体指标评价体系权重

网络层指标层局部权重

经济发展系统P1经济水平C1区域生产总值C112.46%

人均总值C121.61%

财政收入C130.74%

人均可支配收入C140.92%

产业发展C2土地的可持续生产能力C220.51%

社区加工业发展C230.78%

社区旅游业发展C240.48%

经济效率C3温室等生产方式比重C313.84%

农作物种子C320.87%

亩均机械总动力C331.73%

社会生活P2区域文化C4文化生活方式的有效传承C410.55%

每万人拥有计算机数量C421.54%

人居舒适C5食物自给比重C510.93%

人口密度C524.00%

邻里关系友爱C532.83%

65岁以上老人口比例C540.35%

生活方便C6小学和初中的教育服务C610.64%

消费娱乐比重C620.19%

居民出行主要交通工具C630.25%

高效管理C7社区管理和决策透明度C710.38%

居民纠纷解决方法C720.14%

有记录犯罪数量C730.21%

基础设施C8交通道路面积C812.05%

水资源消耗量C820.99%

综合用电量C831.93%

生活感情C9日常可团聚家庭的比例C910.74%

定期举办活动或庆典C920.48%

生态环境P3绿色农业C10绿色食品C10112.16%

农药施用量C1021.35%

风景优美C11绿化率C1114.04%

植物配置丰实度C1120.57%

植物色彩搭配满意度C11312.46%

美丽自然C12自然资源和生态经济环境保护C1212.33%

可再生能源使用C1223.43%

生活垃圾处理率C1234.83%

绿色农业C10绿色食品生态率C1011.82%

亩均农药施用量C1022.79%
 

共计100%